全球電商產(chǎn)業(yè)正在迅猛發(fā)展。2018年，其市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2.2萬億美元，預(yù)計(jì)到2020年這個(gè)數(shù)字將翻一番。盡管像亞馬遜、FlipKart和阿里巴巴這樣的零售巨頭占據(jù)了這一數(shù)字的很大一部分，但其中63%的收入來自全球的中端市場(chǎng)、擁有利基產(chǎn)品的中小企業(yè)和品牌忠誠(chéng)客戶。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來說，這是一個(gè)很有吸引力的市場(chǎng)，但電商企業(yè)主在抓住這個(gè)機(jī)會(huì)的同時(shí)最應(yīng)該做些什么呢？畢竟，在建立一個(gè)企業(yè)時(shí)，會(huì)有很多分散注意力的事情，比如：為正確的受眾找到合適的產(chǎn)品、設(shè)計(jì)絕妙的營(yíng)銷方案、運(yùn)營(yíng)社交媒體、發(fā)布廣告、品牌化及庫存管理等等。

也許最重要的是，要確保你的電商網(wǎng)站能提供令人難忘的顧客體驗(yàn)。研究顯示，79%的顧客如果對(duì)網(wǎng)上購(gòu)物的體驗(yàn)感到失望，那么他們不太可能再次瀏覽商家店鋪，這對(duì)一家新企業(yè)來說可能是災(zāi)難性的。電商網(wǎng)站的“門面”在這種體驗(yàn)中扮演了重要的角色，但它往往是第一個(gè)容易出現(xiàn)錯(cuò)誤的地方。

有沒有想過，為什么我們還會(huì)聽到“網(wǎng)站崩潰”這個(gè)詞呢？2016年，在印度排燈節(jié)、美國(guó)黑色星期五和網(wǎng)絡(luò)星期一等促銷節(jié)日期間，也發(fā)生了類似的狀況。像Old Navy、梅西百貨和沃爾瑪這樣的大品牌也無法幸免，就算這些老牌企業(yè)有充足的預(yù)算和稱職的團(tuán)隊(duì)來支持他們的系統(tǒng)。出現(xiàn)“網(wǎng)站崩潰”這個(gè)問題，很大一部分原因是在于企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略過時(shí)了。

事實(shí)上，他們應(yīng)該考慮利用云服務(wù)的無限容量和效用消耗模式，來預(yù)防“網(wǎng)絡(luò)堵車問題”的發(fā)生。出現(xiàn)這個(gè)問題的另一部分原因是，企業(yè)缺乏將所有不同的解決方案組合在一起的專業(yè)知識(shí)。

創(chuàng)業(yè)公司有足夠機(jī)會(huì)能從這些錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)，并為其電商網(wǎng)站的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)尋求一條不同的道路。傳統(tǒng)來說，部署本地服務(wù)器是昂貴、耗時(shí)且具有挑戰(zhàn)性的，但是如果將關(guān)鍵功能部署為公有云中基于SaaS的應(yīng)用，那么一切都會(huì)不同。

因?yàn)檫@就變成了由軟件供應(yīng)商來負(fù)責(zé)部署和管理服務(wù)器，從而消除了持續(xù)購(gòu)買和升級(jí)服務(wù)器容量的需要。在流量激增的情況下，服務(wù)器的容量會(huì)即時(shí)自動(dòng)擴(kuò)展，且價(jià)格劃算，企業(yè)不用安裝更多的物理服務(wù)器，從而能夠節(jié)省開支。（因?yàn)樵跊]有達(dá)到峰值的情況下，這些物理服務(wù)器可能會(huì)在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)處于休眠狀態(tài)。）

傳統(tǒng)服務(wù)商能否成功轉(zhuǎn)型？

一些傳統(tǒng)的服務(wù)器供應(yīng)商，比如F5、Radware和Citrix正在努力接納云服務(wù)并對(duì)此保持密切關(guān)注，但是他們的整個(gè)業(yè)務(wù)模式還沒有從部署設(shè)備（包括硬件、軟件或虛擬化）的方式轉(zhuǎn)變過來。他們的銷售和市場(chǎng)模式已經(jīng)不能適應(yīng)當(dāng)今的世界。雖然這些公司可能會(huì)覺得自己在下一個(gè)安全的賭注，因?yàn)樗麄儗?duì)云服務(wù)的“愿景”表面上看起來似乎是令人信服且合理的，但他們的解決方案仍然需要“安裝設(shè)備”、掌握先進(jìn)的專業(yè)知識(shí)，客戶仍然需要進(jìn)行全天候的維護(hù)工作。

“深入淺出”談云電子商務(wù)

我們都知道，云服務(wù)提供了無限的可擴(kuò)展性，使用了性能先進(jìn)、安全可靠的解決方案，又被稱為“應(yīng)用交付”（ADC）技術(shù)，以此來提供更多的服務(wù)。但是云服務(wù)提供商提供的IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）除外。

傳統(tǒng)的解決方案缺少了在內(nèi)容優(yōu)化和提供客戶分析洞察的能力。作為一個(gè)真正為云計(jì)算構(gòu)建的實(shí)用型服務(wù)，機(jī)器學(xué)習(xí)堆棧（machine-learning stack）可以檢測(cè)處于不斷變化中的需求并響應(yīng)這些需求——從而監(jiān)視客戶的web流量和基礎(chǔ)設(shè)施，并在某些問題可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中斷之前解決問題。假設(shè)流量突然激增，機(jī)器學(xué)習(xí)堆棧可以解決包括改善頁面加載時(shí)間到全面擴(kuò)容在內(nèi)的所有問題。其中還包括了安全保障、全天候支持、在應(yīng)用程序級(jí)別上的開發(fā)人員幫助服務(wù)，以及云托管服務(wù)等。

云電子商務(wù)是一股新的成功浪潮，它能為創(chuàng)業(yè)電商公司的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求提供一站式服務(wù)。

雖然創(chuàng)業(yè)電商企業(yè)還有很多重要的事要優(yōu)先解決，但他們需要問自己一個(gè)問題：是否應(yīng)該專注于維護(hù)目前的服務(wù)器系統(tǒng)？還是要用這些時(shí)間和資金來用于增長(zhǎng)業(yè)務(wù)？我們是否了解自己的服務(wù)器成本？

答案應(yīng)該是，無論選擇哪種方式，它都應(yīng)該幫助人們把重點(diǎn)放在自身的業(yè)務(wù)上，并將其他一切留給專業(yè)的服務(wù)商來管理。

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