在亞馬遜店鋪的運營管理過程中,有兩個讓賣家們非常頭疼的難題——斷貨和滯銷。
斷貨、滯銷的難題之所以一直難以解決,主要原因有兩個:一是沒有清晰的數據分析,很難預測商品的銷售狀況和把控商品的庫存細節(jié);二是受節(jié)日、工廠、物流、疫情等外在不確定因素影響,造成物流延遲。
斷貨和滯銷都會對店鋪造成負面影響,前者會導致流量、銷量、排名等下降;后者會導致庫容過剩,增加額外的存儲成本和物流成本。因此,如果賣家想要擁有一個穩(wěn)定的爆款店鋪,那么這兩個問題一定要及時解決。
要如何去做呢?
可以從不同的產品階段入手。
新品流量期
新品階段面臨太多不確定性,很難預估備貨量,這個時候就需要賣家去做一個精準的利潤計算,計算出適合自己的產品利潤率,然后再根據產品利潤率去制定科學有效的備貨計劃。
利潤率計算公式:
利潤率=售價(收入)-費用(成本+其他費用)/售價(收入)
為防止預估的利潤出現偏差,導致成本支出過多超出可控范圍,同時為后期降價、打折做準備,利潤率最好控制在40%以上。
算好了利潤率之后,需要進行銷量預估和工廠備貨,銷量預估可以通過查看同類產品的相關排名情況,作為下單量、發(fā)貨量的參考依據。工廠備貨的排單時間和物流時間在淡旺季有所不同,所以要多去咨詢,讓補貨的銜接時間能接上銷售時間。
當然,新品期的產品并不僅僅是用于銷售,更多的是引流,因此賣家還需要根據不同的商品類型,多方面考慮實際的備貨數量。
店鋪成長期
店鋪運營了一段時間之后,listing的流量、產品的銷量都有一定的提升,但也會有波動的情況讓人摸不著頭腦,不知道哪里出了問題。所以備貨在這個階段仍然是一個讓賣家頭疼的難題,那這個階段要怎么辦呢?
這個階段學會數據分析尤為重要。店鋪運營過程中,每個SKU都會產生一些數據報表,通過對不同數據報表的分析,可以了解到每一個產品的銷售情況。這些數據很重要,如果分析的足夠精準,那么你甚至可以為每個SKU“定制”專屬的備貨數量。
賣家需要關注的數據有很多,比如:最近3天、7天,14天的日均銷量;現有的產品庫存情況;產品下單采購時間、快遞到公司的時間、倉庫的打包時間以及打包以后物流運輸的時間;到貨后亞馬遜倉庫人員接收的時間等......
當賣家知道了這些數據之后,會發(fā)現科學備貨將成為一件很簡單的事情,可這件事說起來簡單,做起來卻很難,繁瑣耗時的數據統計分析過程,讓很多賣家最終都無法堅持下去。
這時候就可以考慮借助ERP系統來解決無法更加精準備貨的難題,這也是現在90%的亞馬遜賣家采用的方法,畢竟現在是互聯網時代,數據信息滯后就代表著你比別人已經慢了一步,一步慢,步步慢。積加ERP智能補貨功能,賣家可根據自身供應鏈各個不同參數和產品實際銷售情況,計算出理想庫存量,優(yōu)化庫存成本,提高供應鏈的協同效率,規(guī)避斷貨、滯銷風險。
產品交期、目標庫存天數、銷售情況、物流方式、目標庫存量、日均銷售、周轉情況、現有庫存量、庫齡情況、移庫情況、日均退貨等數據一清二楚。賣家僅需根據店鋪實際情況設置好必要的參數,積加ERP系統就能根據參數以及產品銷售情況計算出理想的庫存量。
產品穩(wěn)定期
產品穩(wěn)定期的備貨量一般以月銷量作為標準,數量約控制在月銷量的1.2倍至1.5倍。這個階段需要理性看待,大肆的備貨會造成庫存積壓。同時,賣家也需要保證倉庫的安全庫存,讓庫存同樣處于可控的穩(wěn)定階段。
安全庫存的計算方式如下:
安全庫存=(預計最大銷量值—30天日均銷量)x采購提前期
訂貨數量=30天日均銷量x(采購提前期+頭程天數)+安全庫存
設固定采購數量為500,過去30天日均FBA銷售量為25,預計銷量最大值為40,采購提前期為5天,FBA頭程天數為12天,現有庫存268件
得出
安全庫存=(40-25)×5=75件
訂貨數=25×(5+12)+75=500件
如果覺得計算很麻煩,那么可以用上面說到的ERP系統智能補貨功能,科學補貨備貨。
當產品進入了衰敗期之后,降價促銷或清倉甩賣大概率無法讓它“起死回生”,因此一旦到了這個時期,那么你要做的就不是備貨了,而是應該清理庫存,以免造成冗余。
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